• Prinzipien, Methoden, Konzepte und Notationen des „Programmierens im Kleinen“ zu erklären.
• Grundelemente von imperativen Programmen wie Datentypen und Operatoren, Ausdrücke und Methoden, Kontrollstrukturen sowie Felder zu erklären.
• das Prinzip der Rekursion zu erklären und in vorgegebenen Programmen mit Rekursion nachzuvollziehen.
• den Begriff der Laufzeitkomplexität zu erklären und die Laufzeit vorgegebener Algorithmen oder Programme mit der O-Notation zu darzustellen.
• verschiedene Algorithmen für Suchen von Werten in sortierten und unsortierten Wertemengen zu beschreiben.
• verschiedene Algorithmen für das Sortieren von Wertmengen zu beschreiben.

• in einer vorgegebenen Programmiersprache verfasste Programme zu lesen sowie ihre Ausführung nachzuvollziehen und vorherzusehen.
• die erlernten Prinzipien, Konzepte und Notationen und Grundelemente in Programmen einzusetzen.
• Regeln zur Bildung von Ausdrücken an Beispielen anzuwenden.
• syntaktische und semantische Fehler in Programmen zu erkennen und zu korrigieren. 
• Problembeschreibungen zu verstehen und Beispielein- und -ausgaben zu dem Problem zu konstruieren.
• selbständig eine Lösung für ein gegebenes Problem in Form eines Algorithmus zu entwerfen.
• einen vorgegebenen Algorithmus in einer Programmiersprache zu implementieren. 
• ein Programm in einer Entwicklungsumgebung schrittweise zu erstellen, zu testen, sowie Fehler zu erkennen und zu korrigieren.
• verschiedene Algorithmen zur Lösung einer Problemklasse zu analysieren und in Bezug auf ihre Laufzeit zu vergleichen.
• Suchalgorithmen zu programmieren
• Sortieralgorithmen zu programmieren und ihre Laufzeitkomplexität zu vergleichen

• eine Problemlösung mit Hilfe von Beispielen nachzuvollziehen und zu beschreiben.
• eine Problemlösung und in Form eines imperativen Algorithmus zu formulieren.
• In Teams kleinere Programme zur Lösung kleinerer Probleme zu entwickeln und über Fehler sowie Lösungsmöglichkeiten zu kommunizieren.

• Qualität von Programmen zu analysieren.

• Computer, Informatik
• Java-Einführung
• Datentypen und Operatoren
• Ausdrücke, Methoden
• Kontrollstrukturen
• Algorithmen
• Felder
• Rekursion
• Komplexität
• Suchen
• Sortieren

• Vorlesung in Interaktion mit den Studierenden, mit Tafelanschrieb und Projektion
• Lösung von praxisnahen Übungsaufgaben in Einzel- oder Teamarbeit
• Bearbeitung von Programmieraufgaben am Rechner in Einzel- oder Teamarbeit
• aktives, selbstgesteuertes Lernen durch Internet-gestützte Aufgaben, Musterlösungen und Begleitmaterialien

Siehe jeweils gültige Prüfungsordnung (BPO/MPO) des Studiengangs.

• schriftliche Klausurarbeit
• semesterbegleitende Studienleistungen (Bonuspunkte)

• bestandene Klausurarbeit

• Bachelor Wirtschaftsinformatik
• Bachelor Software- und Systemtechnik (dual)
• Bachelor Informatik
• Bachelor Medizinische Informatik
• Bachelor Medizinische Informatik Dual
• Bachelor Informatik Dual

• Grundlegende Begriffe der Informatik
• Vorgehensweisen für die schrittweise Entwicklung von Programmen
• Elemente der imperativen Programmierung: Datentypen, Kontrollstrukturen, Operationen
• Elemente der objektorientierten Programmierung: Objekte, Klassen, Schnittstellen, Vererbung, Polymorphie
• Beschreibungsmethoden der objektorientierten Programmierung, z.B. UML

• Vorlesung in Interaktion mit den Studierenden, mit Tafelanschrieb und Projektion
• Lösung von praxisnahen Übungsaufgaben in Einzel- oder Teamarbeit
• Bearbeitung von Programmieraufgaben am Rechner in Einzel- oder Teamarbeit
• aktives, selbstgesteuertes Lernen durch Internet-gestützte Aufgaben, Musterlösungen und Begleitmaterialien

Siehe jeweils gültige Prüfungsordnung (BPO/MPO) des Studiengangs.

• schriftliche Klausurarbeit
• semesterbegleitende Studienleistungen (Bonuspunkte)
• Teilnahme an Projektwoche (unbenotet)

• bestandene Klausurarbeit
• erfolgreiche Teilnahme an Projektwoche (2 SWS Praktikum)
• Teilnahme an mindestens 80 % der Präsenztermine in der Projektwoche

• Bachelor Wirtschaftsinformatik
• Bachelor Software- und Systemtechnik (dual)
• Bachelor Informatik
• Bachelor Medizinische Informatik
• Bachelor Medizinische Informatik Dual
• Bachelor Informatik Dual

Als Grundlage für die Lehrveranstaltung dient ein komplexeres Datenmodell und dessen Implementierung inklusive eines Datenbestandes zu einer Transfusionsdokumentation. Das Datenmodell beinhaltet wesentliche Aspekte, die bei vielen medizniischen Anwendungen zum tragen kommen wie die Abbildung einer organisation aus Organisationseinheiten und Mitarbeitern (hier Ärzten Pflegekräften etc.), der verwaltung von materialien (hier Blutprodukten), von medizinischen Maßnahmen und deren Ergebnissen (hier Transfusionsanamnese und Transfusion sowie Kontrollen nach Transfusionen) und Statusinformationen zu Transfusionen und Blutprodukten. Der Datenbestand bildet ein kleines Kranknehaus mit entsprechenden Patienten und ihren transfusionen ab. Konzepte und vermittelte Inhalte werden immerwieder am Beispiel dieser Datenbank reflektiert.

• Grundkonzepte von Datenbanksystemen: Schichtenmodell, Kapselung, Datenunabhängigkeit, Data Dictionary, Konsistenz, Integrität, Synchronisation, Transaktionskonzept, Datenschutz und -sicherheit
• Einführung in Datenbankmodelle und deren Erstellung, auch abgeleitet aus Klassenmodellen
• Spezielle Eigenschaften des relationalen Modells: Paradigma, Strukturen und Operationen
• Der Sprachstandard SQL: Datentypen, Strukturdefinitionen, Integritätsaspekte, Datenbankupdates (insert, update,delete), Aufbau der Select-Anweisung, Einfache Select-Anweisung, Funktionen, Datengruppierung, Gruppenfunktionen, Subselects Verbundoperationen, Views
• Anwendungen im Praktikum und Übungen auf der Basis von MySQL
• Trigger, DB-Prozeduren

Die Übungen erfolgen auf Basis der o.a. Datenbank, im Rahmen des Prakikums müssen die Studierenden auf Basis einer vorgegeben kleinen Problembeschreibung selbst ein Modell entwerfen, implementieren, Testdaten einpflegen und Abfragen durchführen.

• Vorlesung in Interaktion mit den Studierenden, mit Tafelanschrieb und Projektion
• Lösung von praxisnahen Übungsaufgaben in Einzel- oder Teamarbeit (semesterbegleitende Übungen)
• Bearbeitung von Programmieraufgaben am Rechner in Einzel- oder Teamarbeit (semesterbegleitende Praktika)

Siehe jeweils gültige Prüfungsordnung (BPO/MPO) des Studiengangs.

schriftliche Klausurarbeit (90 Minuten)

bestandene Klausurarbeit

• Bachelor Wirtschaftsinformatik
• Bachelor Software- und Systemtechnik (dual)
• Bachelor Informatik
• Bachelor Medizinische Informatik
• Bachelor Medizinische Informatik Dual
• Bachelor Informatik Dual

• R. Elmasri, S. Navathe, Grundlagen von Datenbanksystemen, 2009
• Kemper, A. Eickler, Datenbanksysteme (Eine Einführung), 2015
• Beighley, L., SQL von Kopf bis Fuß, O'Reilly, 2008.
• Saake, G., Sattler, K., Heuer A., Datenbanken - Konzepte und Sprachen, 6. Auflage, mitp, 2018.

• Vorlesung in Interaktion mit den Studierenden, mit Tafelanschrieb und Projektion
• Lösung von praxisnahen Übungsaufgaben in Einzel- oder Teamarbeit

Siehe jeweils gültige Prüfungsordnung (BPO/MPO) des Studiengangs.

schriftliche Klausurarbeit

bestandene Klausurarbeit

• Bachelor Informatik
• Bachelor Medizinische Informatik
• Bachelor Medizinische Informatik Dual
• Bachelor Informatik Dual

• Skript zur Vorlesung,
• G. Teschl und S. Teschl, Mathematik für Informatiker 1, 3. Auflage, Springer Verlag (2008) - im Intranet der FH elektronisch verfügbar.
• G. Teschl und S. Teschl, Mathematik für Informatiker 2, 2. Auflage, Springer Verlag (2007) - im Intranet der FH elektronisch verfügbar.
• G. Fischer, Lineare Algebra, Vieweg, Braunschweig/Wiesbaden, 12. Auflage (2000).
• Preuß, W., Wenisch, G., Lehr- und Übungsbuch Mathematik für Informatiker.

• Seminaristische Vorlesung, mit Tafelanschrieb und Projektion
• Vorlesungsbegleitende Bearbeitung von Übungsaufgaben ggf. am Computer in Einzel- oder Teamarbeit
• Aktives, selbstgesteuertes Lernen durch Einsatz elektronischer Lernmaterialien

Siehe jeweils gültige Prüfungsordnung (BPO/MPO) des Studiengangs.

schriftliche Klausurarbeit, 60 - 90 Minuten

bestandene schriftliche Klausurarbeit

• Bachelor Medizinische Informatik
• Bachelor Medizinische Informatik Dual

• Deschka Marc: Lernkarten Grundwortschatz Medizin - 324 Lernkarten zum Einstieg in die medizinische Fachsprache: Fachbegriffe, Fremdwörter & Terminologie. Bibliomed 2011.
• Faller A., Schünke M.: Der Körper des Menschen. 14. Ausgabe. Thieme Stuttgart 2004.
• Groß R., Löffler M., Gontard S.: Prinzipien der Medizin. Springer Berlin 1997
• Grün A.H., Vierbahn R.: Medizin für Nichtmediziner. Ku-Verlag 2007.

• Grundlagen des technischen Englischs: Fachvokabular, typische Formulierungen, Beschreibung technischer Sachverhalte.
• Präsentationstechniken: Aufbau/Gliederung, sprachliche Mittel, Präsentationsphrasen, Einsatz visueller Hilfsmittel.
• Wissenschaftliches Arbeiten: Quellenarbeit, Zitiertechniken, präzise Zusammenfassungen technischer Inhalte.
• Diskussionstechniken: Fragen/Antworten, Argumentation, Feedback, Rollenspiele/Übungen zu IT-Themen.
• Praktische Anwendung: semesterbegleitende Präsentationen zu technischen IT-Themen.

• Seminaristischer Unterricht in englischer Sprache mit aktivierenden Phasen.
• Mündliche und schriftliche Übungen zur technischen Beschreibung und Terminologie.
• Präsentationsworkshops (Vorbereitung, Durchführung, Feedback).
• Diskussionen/Rollenspiele zu aktuellen IT-Themen.
• Eigenständige Recherche und Erarbeitung von Präsentationsinhalten.

Siehe jeweils gültige Prüfungsordnung (BPO/MPO) des Studiengangs.

R (Referat / Präsentation), unbenotet (bestanden / nicht bestanden)

Kompetenzorientierte Beschreibung der Prüfungsleistung:
Mit der Präsentation weisen die Studierenden nach, dass sie technische Inhalte fachlich korrekt, strukturiert und zielgruppengerecht auf Englisch darstellen sowie Fragen dazu in einer kurzen Fachdiskussion beantworten können.

• Dauer: 10–15 Minuten Präsentation + anschließende Fragerunde
• Bewertungskriterien (Bestanden/Nicht bestanden): Fachlichkeit, Verständlichkeit, sprachliche Genauigkeit, Präsentationstechnik

• Teilnahme am Einstufungstest vor dem Semester.
• Bestandene semesterbegleitende Präsentation (10–15 Minuten) mit Fragerunde.
• Mindestpräsenz: mindestens 80 % der Termine (entspricht i. d. R. max. 20 % Fehltermine); erforderlich, da Lernziele nur durch kontinuierliche Übung, Präsentation und Diskussion erreicht werden. Wird die Mindestpräsenz unentschuldigt unterschritten, gilt die Prüfungsvorleistung als nicht erbracht. In der Folge wird das Modul mit „Nicht bestanden" (NB) bewertet.

• Bachelor Wirtschaftsinformatik
• Bachelor Software- und Systemtechnik (dual)
• Bachelor Informatik
• Bachelor Medizinische Informatik
• Bachelor Medizinische Informatik Dual
• Bachelor Informatik Dual

Fachübergreifende Methodenkompetenz:

• Nach erfolgreicher Teilnahme an den Modulveranstaltungen sind die Studierenden in der Lage Standards und Verfahren im Bereich Lern- und Arbeitstechniken (inkl. Zeit- und Selbstmanagement, Lerntyptheorie, Kommunikation und effektiver Zusammenarbeit sowie Kreativitätstechniken) zu verstehen und für ihr Studium fächerübergreifend anzuwenden.

• Nach erfolgreicher Teilnahme an den Modulveranstaltungen sind die Studierenden in der Lage, Lernmethoden, Kommunikations- und Präsentationstechniken, Kreativitäts- und Problemlösungstechniken, Methoden des Zeit- und Selbstmanagements sowie Grundlagen des wissenschaftlichen Arbeitens für sich in Studium und Beruf einzusetzen.

Sozialkompetenz:

• Nach erfolgreicher Teilnahme an den Modulveranstaltungen sind die Studierenden in der Lage, Techniken der effektiven Zusammenarbeit und Problemlösungstechniken in Gruppen anzuwenden.

Seminaristischer Unterricht mit Flipchart, Smartboard oder Projektion

Siehe jeweils gültige Prüfungsordnung (BPO/MPO) des Studiengangs.

Hausaufgabe zum Ende des Semesters [100%] (bestanden oder nicht bestanden)
Anwesenheit in mindestens 80% der Module der Lehrveranstaltung

Begründung zur Teilnahmeverpflichtung

Die Studierenden sollen durch die Lehrveranstaltung in die Lage versetzt werden, verschiedene Lern-, Arbeits-, Kommunikations- und Selbstmanagementechniken in ihrem Studium und beruflichen Alltag anzuwenden. Das Erlernen dieser Kompetenzen erfordert durch ihre Natur sowohl eine intensive Zusammenarbeit mit und persönliche Anleitung durch die jeweiligen Lehrenden, als auch eine Vielzahl praktischer Arbeiten in der Gruppe unter aktiver Supervision durch die Lehrenden. Um diese Ziele zu erreichen, ist eine Mindestanwesenheitspflicht in dieser Lehrveranstaltung erforderlich.

• Bestandene Hausarbeit
• Teilnahme an mindestens 80% der Module der Lehrveranstaltung
• Teilnahme am Mentoringprogramm

Die Studierenden sollen durch die Lehrveranstaltung in die Lage versetzt werden, verschiedene Lern-, Arbeits-, Kommunikations- und Selbstmanagementechniken in ihrem Studium und beruflichen Alltag anzuwenden. Das Erlernen dieser Kompetenzen erfordert durch ihre Natur sowohl eine intensive Zusammenarbeit mit und persönliche Anleitung durch die jeweiligen Lehrenden, als auch eine Vielzahl praktischer Arbeiten in der Gruppe unter aktiver Supervision durch die Lehrenden. Um diese Ziele zu erreichen, ist eine Mindestanwesenheitspflicht in dieser Lehrveranstaltung erforderlich.

• Bachelor Wirtschaftsinformatik
• Bachelor Software- und Systemtechnik (dual)
• Bachelor Informatik
• Bachelor Medizinische Informatik
• Bachelor Medizinische Informatik Dual
• Bachelor Informatik Dual

• Friedrich Rost; Lern- und Arbeitstechniken für das Studium; Vs Verlag 6. Auflage 2010; ISBN-13: 978-3531172934

• Seminaristische Vorlesung, mit Tafelanschrieb und Projektion
• Vorlesungsbegleitende Bearbeitung von Übungsaufgaben ggf. am Computer in Einzel- oder Teamarbeit
• Aktives, selbstgesteuertes Lernen durch Einsatz elektronischer Lernmaterialien
• Exkursion

Siehe jeweils gültige Prüfungsordnung (BPO/MPO) des Studiengangs.

schriftliche Klausurarbeit, 60 - 90 Minuten

bestandene schriftliche Klausurarbeit

• Bachelor Medizinische Informatik
• Bachelor Medizinische Informatik Dual

• Baas, J. (2020). Digitale Gesundheit in Europa: menschlich, vernetzt, nachhaltig. Medizinisch Wissenschaftliche Verlagsgesellschaft.
• Bachmann, W. (2009). Praxishandbuch IT im Gesundheitswesen: Erfolgreich einführen, entwickeln, anwenden und betreiben. Hanser Verlag.
• Dugas, M. (2017). Medizininformatik. Springer Berlin Heidelberg.
• Haas, P.: Medizinische Informationssysteme und Elektronische Krankenakten, Springer 2004.
• Jehle, R., Czeschik, J. C., Freund, T., & Wellnhofer, E. (Eds.). (2015). Medizinische informatik kompakt: Ein Kompendium für mediziner, informatiker, qualitätsmanager und epidemiologen. Walter de Gruyter GmbH & Co KG.
• Johner, C., Hölzer-Klüpfel, M., & Wittorf, S. (2020). Basiswissen medizinische Software: Aus-und Weiterbildung zum certified professional for medical software. dpunkt. verlag.
• Leiner, F. (2012). Medizinische Dokumentation: Grundlagen einer qualitätsgesicherten integrierten Krankenversorgung; Lehrbuch und Leitfaden; mit 24 Tabellen. Schattauer Verlag.
• Marx, G. (2021). Telemedizin: Grundlagen und praktische Anwendung in stationären und ambulanten Einrichtungen. Springer.
• Schlegel, W., Karger, C. P., & Jäkel, O. (Eds.). (2018). Medizinische Physik: Grundlagen–Bildgebung–Therapie–Technik. Springer-Verlag.
• Simon, M. (2021). Das Gesundheitssystem in Deutschland: Eine Einführung in Struktur und Funktionsweise. Hogrefe AG.
• Krankenhausinformationssystem M-KIS der Meierhofer AG (steht im Labor zur Verfügung) mit entsprechenden Handbüchern

• Vorlesung in Interaktion mit den Studierenden, mit Tafelanschrieb und Projektion
• Lösung von praxisnahen Übungsaufgaben in Einzel- oder Teamarbeit

Siehe jeweils gültige Prüfungsordnung (BPO/MPO) des Studiengangs.

schriftliche Klausurarbeit

bestandene Klausurarbeit

• Bachelor Wirtschaftsinformatik
• Bachelor Medizinische Informatik
• Bachelor Medizinische Informatik Dual

• Vorlesungskript
• Forster, O.; Analysis 1; Vieweg,+Teubner; Wiesbaden; 12. Auflage; 2016
• Hartmann P.; Mathematik für Informatiker; Vieweg+Teubner; Wiesbaden; 5. Auflage; 2012
• Heuser, H.: Analysis 1, Wiesbaden, Vieweg-Teubner, 2009, 17. Auflage.
• Heuser, H.: Analysis 2, Wiesbaden, Vieweg-Teubner, 2008, 14. Auflage.
• Teschl G. und Teschl S.; Mathematik für Informatiker, Band 2 Analysis und Statistik; Springer; Heidelberg; 4. Auflage; 2013

• Empirische Häufigkeitsverteilungen und graphische Darstellungen
• Lagemaße, Streuungsmaße und BoxPlots
• Zusammenhangsmaße und explorative Regression
• Begriff der Wahrscheinlichkeit, Zufallsereignisse, Laplace-Modell
• Kombinatorik
• Bedingte Wahrscheinlichkeit, Unabhängigkeit von Ereignissen, Satz von Bayes
• Verteilung und Parameter diskreter Zufallsvariablen
• Gleichverteilung, Binomialverteilung, Hypergeometrische Verteilung
• Verteilung und Parameter stetiger Zufallsvariablen
• Gleichverteilung, Normalverteilung, Zentraler Grenzwertsatz
• Punktschätzer und ihre Eigenschaften
• Konfidenzintervalle für Erwartungswert und Anteilswert
• Testen von Hypothesen, Binomialtest, Gaußtest, t-Test
• Eigenständige rechnergestützte Analyse von Datensätzen, z.B. in Excel, Python oder R

• Vorlesung in Interaktion mit den Studierenden, mit Tafelanschrieb und Projektion
• Lösung von praxisnahen Übungsaufgaben in Einzel- oder Teamarbeit
• Bearbeitung von Programmieraufgaben am Rechner in Einzel- oder Teamarbeit
• aktives, selbstgesteuertes Lernen durch Internet-gestützte Aufgaben, Musterlösungen und Begleitmaterialien

Siehe jeweils gültige Prüfungsordnung (BPO/MPO) des Studiengangs.

schriftliche Klausurarbeit

bestandene Klausurarbeit

• Bachelor Wirtschaftsinformatik
• Bachelor Informatik
• Bachelor Medizinische Informatik
• Bachelor Medizinische Informatik Dual

• Vorlesungsskript
• Fahrmeir et al.; Statistik: Der Weg zur Datenanalyse; Springer; Berlin Heidelberg; 8. Auflage; 2016

• Vorlesung im seminaristischen Stil, mit Tafelanschrieb und Projektion
• Lösung von praxisnahen Übungsaufgaben in Einzel- oder Teamarbeit
• Bearbeitung von Programmieraufgaben am Rechner in Einzel- oder Teamarbeit
• inverted Classroom

Siehe jeweils gültige Prüfungsordnung (BPO/MPO) des Studiengangs.

• schriftliche Klausurarbeit
• semesterbegleitende Studienleistungen (Bonuspunkte)

bestandene Klausurarbeit

• Bachelor Medizinische Informatik
• Bachelor Medizinische Informatik Dual

• Objektorientierte Konzepte: Objekte, Klassen, Assoziationen, Vererbung, Schnittstellen, Polymorphie
• UML: Klassendiagramme und Objektdiagramme
• Datenstrukturen: Listen, Binärbäume, AVL-Bäume, B-Bäume, Hashing
• Graphen und einfache Graphenalgorithmen (z. B. Tiefensuche, Breitensuche, topologisches Sortieren, minimale Spannbäume, kürzeste Wege)
• Praktische Implementierung in einer objektorientierten Programmiersprache (z. B. Java)

• Vorlesung in Interaktion mit den Studierenden, mit Tafelanschrieb und Projektion
• vorlesungsbegleitende Übung
• vorlesungsbegleitendes Praktikum
• Gruppenarbeit

Siehe jeweils gültige Prüfungsordnung (BPO/MPO) des Studiengangs.

schriftliche Klausurarbeit

bestandene Klausurarbeit

• Bachelor Wirtschaftsinformatik
• Bachelor Informatik 
• Bachelor Medizinische Informatik
• Bachelor Medizinische Informatik Dual
• Bachelor Informatik Dual

• D. Ratz, D. Schulmeister-Zimolong, D. Seese, J. Wiesenberger, Grundkurs Programmieren in Java, 9. Auflage, Hanser, 2024
• C. Ullenboom, Java ist auch eine Insel, 17. Auflage, Galileo Press, 2023
• A. Solymosi, U. Grude, Grundkurs Algorithmen und Datenstrukturen in JAVA, Springer Vieweg 2017
• R. Sedgewick, K. Wayne, Algorithmen: Algorithmen und Datenstrukturen, 4. Auflage, Pearson Studium 2014

• Die theoretischen Konzepte der Objektorientierung (Kapselung, Vererbung, Polymorphie) im Kontext einer komplexeren Anwendungsarchitektur zu verorten.
• Die Vor- und Nachteile verschiedener Datenstrukturen (Listen, Sets, Maps, Bäume) für konkrete Anwendungsfälle gegeneinander abzuwägen.
• Die Struktur und den Lebenszyklus einer vollständigen Konsolenanwendung zu verstehen.

Einsatz, Anwendung und Erzeugung von Wissen

• Eine lauffähige Konsolenanwendung basierend auf einer textuellen Aufgabenstellung eigenständig zu entwerfen und zu implementieren.
• Geeignete Standard-Datenstrukturen für die effiziente Speicherung und Verarbeitung von Daten auszuwählen und korrekt anzuwenden.
• Robusten Code zu schreiben, der Fehleingaben abfängt und Randfälle berücksichtigt.
• Entwicklungswerkzeuge (IDE, Debugger) routiniert einzusetzen, um logische Fehler im Programmablauf systematisch zu finden und zu beheben.  

Kommunikation und Kooperation

• In Kleingruppen (Teams) Arbeitspakete zu definieren,
• Schnittstellen zwischen Programmteilen abzustimmen und die Integration der Teilkomponenten zu koordinieren.
• Bei der gemeinsamen Arbeit an einem Quellcode Konflikte zu lösen und konstruktiv über Lösungswege zu diskutieren.
• Eigene Implementierungsentscheidungen gegenüber Teammitgliedern fachlich zu begründen.

Wissenschaftliches Selbstverständnis / Professionalität

• Zeitliche Ressourcen im Rahmen einer festen Deadline (5-Tage-Block) realistisch einzuschätzen und das Projektmanagement entsprechend anzupassen (Timeboxing).
• Die Prinzipien von "Clean Code" (Lesbarkeit, Wartbarkeit, sinnvolle Kommentierung) auch unter Zeitdruck einzuhalten.
• Kritisch zu reflektieren, ob die gewählte Softwarearchitektur den Anforderungen genügt oder ob Refactoring notwendig ist.

Siehe jeweils gültige Prüfungsordnung (BPO/MPO) des Studiengangs.

• Um die Teamarbeit zu ermöglichen und um die fachgerechte Erstellung der Programme durch die Lehrkräfte begleiten zu können, ist eine Mindestanwesenheitspflicht mit aktiver Teilnahme von 80 % erforderlich.
• Erkennbarer, dem Umfang angemessener Eigenanteil am im Team erstellten Code.
• Bestehen der mündlichen Prüfung.

• Bachelor Informatik
• Bachelor Medizinische Informatik
• Bachelor Medizinische Informatik Dual

• D. Ratz, D. Schulmeister-Zimolong, D. Seese, J. Wiesenberger, Grundkurs Programmieren in Java, 9. Auflage, Hanser, 2024
• C. Ullenboom, Java ist auch eine Insel, 17. Auflage, Galileo Press, 2023
• A. Solymosi, U. Grude, Grundkurs Algorithmen und Datenstrukturen in JAVA, Springer Vieweg 2017
• R. Sedgewick, K. Wayne, Algorithmen: Algorithmen und Datenstrukturen, 4. Auflage, Pearson Studium 2014

• Vorlesung in Interaktion mit den Studierenden, mit Tafelanschrieb und Projektion
• vorlesungsbegleitende Übung
• Lösung von praxisnahen Übungsaufgaben in Einzel- oder Teamarbeit
• vorlesungsbegleitendes Praktikum
• Bearbeitung von Programmieraufgaben am Rechner in Einzel- oder Teamarbeit

Siehe jeweils gültige Prüfungsordnung (BPO/MPO) des Studiengangs.

• schriftliche Klausurarbeit (90 Minuten)
• semesterbegleitende Studienleistungen (Bonuspunkte)

bestandene Klausurarbeit

• Bachelor Medizinische Informatik
• Bachelor Software- und Systemtechnik (dual)

• Tanenbaum, A.S.; Computerarchitektur: Strukturen - Konzepte - Grundlagen, Pearson Studium, 2006
• Stallings, W.; Operating Systems; Prentice Hall, Auflage 9, 2017

• Formale Sprachen und Grammatiken: Alphabet; Wörter: Sprachen; Grammatiken; Ableitungen; Grammatiktypen in der Chomsky-Hierarchie
• Reguläre Sprachen: Programmierung von Endliche Automaten (Deterministisch und Nichtdeterministisch); Minimierung von Automaten; Reguläre Ausdrücke; Umwandlung zwischen Grammatiken, Automaten und Regulären Ausdrücken; Abschlusseigenschaften, Pumping-Lemma für reguläre Sprachen
• Kontextfreie Sprachen: Pushdown-Automaten; Chomsky-Normalform; Wort-Problem mit dem CYK-Algorithmus; Abschlusseigenschaften; Pumping-Lemma für kontextfreie Sprachen
• Turingmaschinen: Varianten (Deterministisch und Nichtdeterministisch); Universelle Turingmaschinen; Gödelnummer; P/NP-Problem

• Vorlesung in Interaktion mit den Studierenden, mit Tafelanschrieb und Projektion
• vorlesungsbegleitende Übung
• Lösung von praxisnahen Übungsaufgaben in Einzel- oder Teamarbeit
• Gruppenarbeit
• Einzelarbeit
• Präsentation
• Miniklausuren während des Semesters für regelmäßiges Feedback

Siehe jeweils gültige Prüfungsordnung (BPO/MPO) des Studiengangs.

• schriftliche Klausurarbeit
• semesterbegleitende Studienleistungen (Bonuspunkte)

bestandene Klausurarbeit

• Bachelor Software- und Systemtechnik (dual)
• Bachelor Informatik
• Bachelor Medizinische Informatik
• Bachelor Informatik Dual

• Hopcroft, J.E., Motwani, R., Ullman, J.D.; Einführung in die Automatentheorie, Formale Sprachen und Berechenbarkeit; Pearson Studium; 3. Auflage; 2011
• Hoffmann, D.W.; Theoretische Informatik; Hanser; 5. Auflage; 2022
• Hedtstück, U.: Einführung in die Theoretische Informatik; Oldenbourg; 5. Auflage; 2012
• Erk, K., Priese, L.; Theoretische Informatik; Springer; 4. Auflage; 2018

• Einführung und Motivation: Abriss über die historische Entwicklung der Medizin und der Medizintechnik
• Einführung der wichtigsten medizinischen Diagnose- und Therapiesysteme, deren Zusammenspiel und Abgrenzung, sowie deren klinische Arbeitsabläufe: Endoskopie, Sonographie, Radiographie, Fluoroskopie, Computer Tomographie, Magnet Resonanz Tomographie, Nukleare Bildgebung, Interventionelle Radiologie, Strahlentherapie, Bildgestützte Chirurgie
• Grundlagen der digitalen Signalverarbeitung (Praktikum): Einführung in das System Matlab® zur Lösung mathematisch-technischer Probleme
• Physik, Technologie und Anwendungen der wichtigsten Biosignale: Elektrokardiographie (EKG), Elektroenzephalographie (EEG), Elektromyographie (EMG) und Elektrookulographie (EOG)
• Physik, Technologie und Anwendungen der wichtigsten Bildgebenden Verfahren: Mikroskopie/Endoskopie, Röntgenbildgebung, Computer Tomographie, Ultraschall, Magnet Resonanz Tomographie
• Mathematische Verfahren der medizinischen 3D Bildgebung: Bildrekonstruktion
• Einführung in Methoden des maschinellen Lernens bzw. künstlicher Intelligenz (MLP, Neuronale Faltungsnetze) und deren Anwendungen in der Radiologie und Medizintechnik

• Vorlesung in Interaktion mit den Studierenden, mit Tafelanschrieb und Projektion
• Bearbeitung von Programmieraufgaben am Rechner in Einzel- oder Teamarbeit

Siehe jeweils gültige Prüfungsordnung (BPO/MPO) des Studiengangs.

schriftliche Klausurarbeit

bestandene Klausurarbeit

• Bachelor Informatik
• Bachelor Medizinische Informatik
• Bachelor Medizinische Informatik Dual

• Grundlagen medizinischer Informationssysteme
• Aufbau und Konzepte bei elektronischen Patientenakten und weiteren Aktensystemen
• Module und unterstützte Kernprozesse eines Krankenhausinformationssystems
• Funktionen und unterstützte Kernprozesse eines Arztpraxensystems
• Grundlagen Kommunikationsstandards im Gesundheitswesen wie HL7 FHIR, DICOM, IHE, openEHR (Syntaktische Interoperabilität)
• Grundlagen der Basisterminologien wie ICD, OPS, SNOMED-CT (Semantische Interoperabilität)
• Rechtliche Rahmenbedingungen (KHZG, E-Health Gesetz, DVG, ...)
• Aufbau der Telematikinfrastruktur, sowie Anwendungen auf dieser (DiGAs, Telekonsile, KIM und weitere)
• Beispielanwendungen von eHealth: eGK, eRezept, eMedikation, Gesundheitsportal, Telemedizin, eDokumentation
• Parametrisierung eines Krankenhausinformationssystems

• Seminaristische Vorlesung, mit Tafelanschrieb und Projektion
• Vorlesungsbegleitende Bearbeitung von Übungsaufgaben ggf. am Computer in Einzel- oder Teamarbeit
• Aktives, selbstgesteuertes Lernen durch Einsatz elektronischer Lernmaterialien
• Exkursion

Siehe jeweils gültige Prüfungsordnung (BPO/MPO) des Studiengangs.

schriftliche Klausurarbeit, 60 - 90 Minuten

bestandene schriftliche Klausurarbeit

• Bachelor Informatik
• Bachelor Medizinische Informatik
• Bachelor Medizinische Informatik Dual

• Baas, J. (2020). Digitale Gesundheit in Europa: menschlich, vernetzt, nachhaltig. Medizinisch Wissenschaftliche Verlagsgesellschaft.
• Bachmann, W. (2009). Praxishandbuch IT im Gesundheitswesen: Erfolgreich einführen, entwickeln, anwenden und betreiben. Hanser Verlag.
• Dugas, M. (2017). Medizininformatik. Springer Berlin Heidelberg.
• Haas, P.: Medizinische Informationssysteme und Elektronische Krankenakten, Springer 2004.
• Jehle, R., Czeschik, J. C., Freund, T., & Wellnhofer, E. (Eds.). (2015). Medizinische informatik kompakt: Ein Kompendium für mediziner, informatiker, qualitätsmanager und epidemiologen. Walter de Gruyter GmbH & Co KG.
• Johner, C., Hölzer-Klüpfel, M., & Wittorf, S. (2020). Basiswissen medizinische Software: Aus-und Weiterbildung zum certified professional for medical software. dpunkt. verlag.
• Leiner, F. (2012). Medizinische Dokumentation: Grundlagen einer qualitätsgesicherten integrierten Krankenversorgung; Lehrbuch und Leitfaden; mit 24 Tabellen. Schattauer Verlag.
• Marx, G. (2021). Telemedizin: Grundlagen und praktische Anwendung in stationären und ambulanten Einrichtungen. Springer.
• Simon, M. (2021). Das Gesundheitssystem in Deutschland: Eine Einführung in Struktur und Funktionsweise. Hogrefe AG.
• Krankenhausinformationssystem M-KIS der Meierhofer AG (steht im Labor zur Verfügung) mit entsprechenden Handbüchern

• Vertiefung der objektorientierten Programmierung in Java (abstrakte Klassen, Interfaces, Polymorphismus)
• Professionelle Ausnahmebehandlung über Exceptions
• Verwendung von Sammlungen zur Objektverwaltung
• Zugriff auf das Dateisystem und Organisation von Dateien (Java IO)
• Einsatz von Datenströmen
• Serialisierung von Objekten
• Programmierung grafischer Benutzungsoberflächen (JavaFX)
• Ereignisbehandlung
• Nebenläufige Programmierung (Threads)
• Java Stream-API und Lambda-Ausdrücke
• Architektur von Anwendungsprogrammen aus Implementierungssicht

• Vorlesung in Interaktion mit den Studierenden, mit Tafelanschrieb und Projektion
• Lösung von praxisnahen Übungsaufgaben in Einzel- oder Teamarbeit
• Bearbeitung von Programmieraufgaben am Rechner in Einzel- oder Teamarbeit

Siehe jeweils gültige Prüfungsordnung (BPO/MPO) des Studiengangs.

schriftliche Klausurarbeit

bestandene Klausurarbeit

• Bachelor Wirtschaftsinformatik
• Bachelor Informatik
• Bachelor Medizinische Informatik
• Bachelor Medizinische Informatik Dual

• Horstmann, C., Cornell, G.; "Core Java, Volume 1: Fundamentals", Pearson, Boston, 2018
• Horstmann, C., Cornell, G.; "Core Java, Volume 2: Advanced Feature", Prentice Hall, Boston, 2016
• Krüger, G., Hansen, H.; "Java-Programmierung - Das Handbuch zu Java 8", O'Reilly Verlag, Köln, 2014
• Urma, R.-G., Fusco, M., Mycroft, A.; "Java 8 in Action: Lambda, streams, and functional-style programming", Manning, 2015
• Epple, A.; "Java FX 8", dpunkt.verlag, Heidelberg, 2015
• Sharan, K.; "Learn JavaFX8", Apress, Springer Science, New York, 2015
• Sierra, K., Bates, B.; "Head First Java", O'Reilly, 2005

Nach erfolgreichem Abschluss des Moduls sind die Studierenden in der Lage:

- relevante Vorgehens- und Prozessmodelle der Softwareentwicklung zu verstehen,
- geeignete Methoden, Sprachen, Techniken und Werkzeuge des Requirements Engineering anzuwenden,
- Widersprüche, Unvollständigkeiten und Inkonsistenzen in Anforderungsdokumenten zu analysieren,
- Methoden, Sprachen und Werkzeuge für das GUI-Prototyping anzuwenden,
- das methodische Vorgehen in der objektorientierten Analyse zu verstehen,
- folgende UML-Diagramme zu erstellen:
UML-Use-Case-Diagramm
UML-Klassendiagramm
UML-Aktivitätsdiagramm
UML-Sequenzdiagramm
UML-Kommunikationsdiagramm
UML-Zustandsdiagramm
- kooperativ und arbeitsteilig in studentischen Projektteams zu arbeiten,
- eine Anforderungsspezifikation zu erstellen,
- ein UML-basiertes OOA-Modell für ein Softwaresystem zu spezifizieren,
- einen geeigneten statischen GUI-Prototypen zu erstellen,
- eigene Ergebnisse in einer Vorlesung zu präsentieren,
- eigene Ergebnisse in einer schriftlichen Projektarbeit zu beschreiben und zusammenzufassen.

• Vorlesung im Dialog mit den Studierenden, mit Tafelbeschriftung und Folienprojektion
  Vorlesungsbegleitendes Praktikum
  Bearbeitung von UML-Modellierungsaufgaben am Computer in Einzel- und/oder Teamarbeit
  Präsentationen der erarbeiteten Ergebnisse durch die Studierenden

Siehe jeweils gültige Prüfungsordnung (BPO/MPO) des Studiengangs.

Die Prüfung zum Lehrmodul Software Engineering 1 besteht aus drei Teilprüfungen.

Zu Beginn des Semesters bilden die Studierenden Projektgruppen zu je vier Personen, die sich jeweils ein Softwarethema (aus mehreren vorgegebenen) aussuchen können. Eine studentische Projektgruppe erarbeitet dann im Laufe des Semesters im Rahmen der objektorientierten Analyse ihres Softwarethemas folgende Ergebnisse und stellt diese zwölf Ergebnisse kontinuierlich auf einem Webportal zur Verfügung:

1. Projektvision
   2. Personas und Szenarien
   3. UML-Use-Case-Diagramm
   4. Vorlagen für fertige Use-Case-Spezifikationen
   5. Anforderungsspezifikation
   6. GUI-Prototyp
   7. CRC-Karten
   8. UML-Klassendiagramm
   9. UML-Aktivitätsdiagramme
   10. UML-Sequenzdiagramme
   11. UML-Zustandsdiagramme
   12. Projektarbeit, in der die erarbeiteten Ergebnisse zusammengefasst und beschrieben werden
   
   1. Teilprüfung: Die Ergebnisse 1 bis 6 werden in der Mitte der Vorlesungszeit von zwei Studierenden in einem 20-minütigen Vortrag vorgestellt. Für die Ergebnisse 1 bis 6 können inklusive Präsentation maximal 30 Punkte erreicht werden.
   2. Teilprüfung: Die Ergebnisse 7 bis 11 werden am Ende der Vorlesungszeit von zwei weiteren Studierenden in einem 20-minütigen Vortrag vorgestellt. Für die Ergebnisse der Noten 7 bis 11 können inklusive Präsentation maximal 35 Punkte erreicht werden.
   3. Teilprüfung: Nach der Vorlesungszeit stehen vier Wochen zur Bearbeitung der Projektarbeit (Ergebnis 12) zur Verfügung. Die Projektarbeit wird anschließend abgegeben und bewertet. Für die schriftliche Projektarbeit können maximal 35 Punkte erreicht werden.
   
   Die Gesamtnote errechnet sich aus der Summe der drei Teilergebnisse:
   
   Ab 50 Punkten wird die Note 4,0 (ausreichend) vergeben.
   Ab 95 Punkten wird die Note 1,0 (sehr gut) vergeben.

Ab 50 Punkten wird die Note 4,0 (ausreichend) vergeben. Ab 95 Punkten wird die Note 1,0 (sehr gut) vergeben.

• Bachelor Medizinische Informatik
• Bachelor Informatik
• Bachelor Wirtschaftsinformatik
• Bachelor Software- und Systemtechnik (dual)

• Balzert, H. (2005): Lehrbuch der Objektmodellierung (2. Aufl.), Heidelberg: Spektrum Akademischer Verlag.
• Balzert, H. (2009): Lehrbuch der Softwaretechnik - Basiskonzepte und Requirements Engineering (3. Aufl.), Heidelberg: Spektrum Akademischer Verlag.
• Ludewig, J.; Lichter, H. (2023): Software Engineering - Grundlagen, Menschen, Prozesse, Techniken, 4. korrigierte und überarbeitete Auflage, Heidelberg: dpunkt-Verlag.
• Oestereich, B., Scheithauer, A. (2013): Analyse und Design mit UML 2.5, 11. Auflage, München: Oldenbourg Verlag.
• OMG (2017): UML Specification Version 2.5.1, http://www.omg.org/spec/UML/2.5.1/PDF.
• Pichler, R. (2008): Scrum, Heidelberg: dpunkt-Verlag.
• Pohl, K., Rupp, C. (2015): Basiswissen Requirements Engineering, 4. überarbeitete Auflage, Heidelberg: dpunkt-Verlag.
• Vollmer, G. (2017): Mobile App Engineering, Heidelberg: dpunkt-Verlag.
• Vollmer, G. (2024): Unterlagen zur Lehrveranstaltung "Softwaretechnik 1".
• Sommerville, I. (2018): Software Engineering, 10. Auflage, München: Pearson Studium.

• Vorlesung im seminaristischen Stil, mit Tafelanschrieb und Projektion
• Lösung von praxisnahen Übungsaufgaben in Einzel- oder Teamarbeit
• vorlesungsbegleitende Projektarbeiten mit abschließender Präsentation

Siehe jeweils gültige Prüfungsordnung (BPO/MPO) des Studiengangs.

• semesterbegleitende Prüfungsleistung (Präsentationen, Ausarbeitungen) im Umfang von 40% der Gesamtnote
• Abschließende Projektarbeit mit Präsentation (30 Minuten) im Umfang von 60% der Gesamtnote 

Semesterbegleitende Prüfungsleistung und Abschließende Projektarbeit sind mindestens mit Bestanden bewertet.

• Bachelor Medizinische Informatik
• Bachelor Medizinische Informatik Dual

• Albrecht U-V (Hrsg.) (2016) Chancen und Risiken von Gesundheits-Apps CHARISMHA. Medizinische Hochschule Hannover. URL: http://www.charismha.de/ (abgerufen am 18. November 2018)
• Coulouris G., Dollimore J., Kindberg T.: Verteilte Systeme. Konzepte und Design. Pearson Studium München 2002.
• Fischer F, Krämer A.: eHealth in Deutschland - Anforderungen und Potenziale innovativer Versorgungsstrukturen. Springer Berlin Heidelberg 2016.
• Haas P.: Gesundheitstelematik. Grundlagen Anwendungen Potenziale. Springer Heidelberg 2006.
• Haas P., Meier A., Sauerburger H.: E-Health. Praxis der Wirtschaftsinformatik. HMD 251. dpunkt.Verlag Heidelberg 2006.
• Haas P (2017) Elektronische Patientenakten Einrichtungsübergreifende Elektronische Patientenakten als Basis für integrierte patientenzentrierte Behandlungsmanagement-Plattformen. Bertelsmann Stiftung. Gütersloh.
• Knöppler, K.; Neisecke, T.; Nölke, L. (2016) Digital Health-Anwendungen für Bürger. Kontext, Typologie und Relevanz aus Public-Health-Perspektive Entwicklung und Erprobung. Bertelsmann Stiftung. Gütersloh.
• Marx. G., Rossaint R., Marx N. (Hrsg.) (2021) Telemedizin. Grundlagen und praktische Anwendung in stationären und ambulanten Einrichtungen. Springer Verlag 2021
• Melzer I.: Service-orientierte Architekturen mit Web Services. Springer Heidelberg 2010.
• Müller G., Eymann T., Kreutzer M.: Telematik- und Kommunikationssysteme in der vernetzten Wirtschaft. Oldenbourg München 2003.
• Diverse HL-7 und IHE-Standards-Papiere

Wissen und Verstehen: Nach Abschluss dieses Moduls sind die Studierenden in der Lage,

• die zentralen Grundprinzipien und Konzepte des WWW (z.B. Client-Server, HTTP) und des Internets (z.B. Protokolle) zu benennen und im Kontext von Web-Anwendungen einzuordnen,
• client- und serverseitige Techniken der Web-Entwicklung zu differenzieren,
• Syntax, Semantik und Konzepte der zentralen Technologien der Web-Plattform (HTML, CSS und JavaScript) zu verstehen und zu erklären, und
• grundlegende, technologieunabhängige Architekturaspekte von Web-Anwendungen (z.B. Model-View-Controller, ereignisgetriebene und asynchrone Programmierung) zu erkennen und auf konkrete Technologien übertragen.

Einsatz, Anwendung und Erzeugung von Wissen: Nach Abschluss dieses Moduls sind die Studierenden in der Lage,

• die Struktur einer Web-Oberfläche mittels HTML semantisch korrekt und barrierefrei zu spezifizieren,
• das Layout einer Web-Anwendung mittels CSS responsiv umzusetzen,
• client- und serverseitige Logik mittels JavaScript zu implementieren,
• essentielle Werkzeuge der Web-Entwicklung, wie etwa Entwicklungsumgebungen und Build-Management-Werkzeuge, einzusetzen,
• und somit kleine bis mittelgroße Web-Anwendungen für konkrete Aufgabenstellungen zu realisieren.

Kommunikation und Kooperation: Nach Abschluss dieses Moduls sind die Studierenden in der Lage,

• Lösungen kooperativ im Team zu entwickeln und umzusetzen, und
• ihre Ideen und Lösungen z.B. in Form von Kurzpräsentationen oder Code-Reviews, zu erklären und zu diskutieren.

Wissenschaftliches Selbstverständnis/Professionalität: Nach Abschluss dieses Moduls sind die Studierenden in der Lage,

• industrielle Best Practices aus dem Bereich der Web-Entwicklung anzuwenden, und
• ihre technischen Lösungen für typische Aufgabenstellungen in der Web-Entwicklung fundiert zu begründen.

• Flipped/Inverted Classroom:
  • Online-E-Learning-Materialien mit interaktiven Folien und Videos (asynchrones Selbststudium)
  • Interaktive Präsenzveranstaltungen für Aufgaben und Übungen anhand von Praxisbeispielen, für zusätzliche Vertiefung und zur Beantwortung und Diskussion von Fragen; Just-In-Time Teaching auf Basis von Begleitfragen
• Projektorientiertes Praktikum: Projektaufgabe, die über das gesamte Semester in Teams bearbeitet wird
• Gastvorträge mit Experten und aktuellen Themen aus der Industrie

Siehe jeweils gültige Prüfungsordnung (BPO/MPO) des Studiengangs.

Bestandene Klausurarbeit

• Bachelor Wirtschaftsinformatik
• Bachelor Software- und Systemtechnik (dual)
• Bachelor Informatik
• Bachelor Informatik
• Bachelor Medizinische Informatik
• Bachelor Medizinische Informatik
• Bachelor Medizinische Informatik Dual
• Bachelor Informatik Dual
• Bachelor Medizinische Informatik Dual

• Vorlesung in Interaktion mit den Studierenden, mit Tafelanschrieb und Projektion
• Bearbeitung von Programmieraufgaben am Rechner in Einzel- oder Teamarbeit

Siehe jeweils gültige Prüfungsordnung (BPO/MPO) des Studiengangs.

• schriftliche Klausurarbeit
• semesterbegleitende Prüfungsleistungen

• bestandene Klausurarbeit
• erfolgreiches Miniprojekt (projektbezogene Arbeit)

• Bachelor Medizinische Informatik
• Bachelor Medizinische Informatik Dual

• Handels, H.; Medizinische Bildverarbeitung; Vieweg+Teubner; 2. Auflage; 2009
• Nischwitz, A. et al.; Computergrafik und Bildverarbeitung: Band II: Bildverarbeitung; Vieweg+Teubner; 3. Auflage, 2011
• Bankman, I. et al.; Handbook of Medical Image Processing and Analysis; Academic Press; 2. Auflage; 2009
• Gonzalez R. et al.; Digital Image Processing; Prentice Hall; 4. Auflage; 2018
• Burger, W und Burge, M. J., Digitale Bildverarbeitung, Springer-Verlag, 3. Auflage, 2015 (auch elektronisch in der FH Bibliothek vorhanden)

• Terminologie
  • IT-Sicherheit, Informationssicherheit, Unterschied Security und Safety
  • Asset
  • Schutzziel (CIA und Authentifikation)
  • Schwachstelle, Verwundbarkeit, Bedrohung, Angriff, Angreifertypen
  • Risiko
  • Sicherheitsmaßnahme
• Sicherheitsrichtlinien, Faktor Mensch, Security Awareness
• Rechtliche Rahmenbedingungen, Europäische Datenschutz-Grundverordnung
• Standards und Best Practices
  • ISO/IEC 27000-Reihe
  • Common Criteria
  • IT-Grundschutz
  • OWASP
• Angewandte Kryptographie
  • Symmetrische Verschlüsselung (Grundlagen, AES, Blockmodi, Padding, Fallstricke)
  • Hashfunktionen (Angriffsarten, SHA-2 Familie, SHA-3 Familie), MAC
  • Asymmetrische Kryptographie (Grundlagen, DH, RSA, ECC, Padding, Fallstricke, Digitale Signaturen, Zertifikate)
• Zugriffskontrolle
  • Grundlagen (DAC, MAC, RBAC, Deny by Default, Least Privilege)
  • Weitergehende Modelle (ABAC, ReBAC), Modellierung
• Authentifikation
  • Grundlagen Authentifikation (Arten, MFA, Entropie)
  • Passwortbasierte Authentifikation (Linux Passwortdatenbanken, Angriffsarten, Salt, Argon2, NIST 800-63B)
• Grundlagen Software-Entwicklung und Informationssicherheit
  • Best Practices (OWASP Top 10, SAMM, ASVS, Testing Guide)

• Vorlesung in Interaktion mit den Studierenden, mit Tafelanschrieb und Projektion
• Lösung von praxisnahen Übungsaufgaben in Einzel- oder Teamarbeit

Siehe jeweils gültige Prüfungsordnung (BPO/MPO) des Studiengangs.

schriftliche Klausurarbeit

bestandene Klausurarbeit

• Bachelor Wirtschaftsinformatik
• Bachelor Software- und Systemtechnik (dual)
• Bachelor Informatik
• Bachelor Informatik
• Bachelor Medizinische Informatik
• Bachelor Medizinische Informatik Dual
• Bachelor Informatik Dual
• Bachelor Informatik Dual

• R. Anderson: Security Engineering: A Guide to Building Dependable Distributed Systems, 3. Auflage, John Wiley & Sons Inc., 2020
• C. Eckert: IT Sicherheit (Konzepte, Verfahren, Protokolle), 11. Auflage, De Gruyter Oldenbourg, 2023
• ISO/IEC 27000: Information technology Security techniques Information security management systems Overview and vocabulary, 2018
• K. Schmeh: Kryptografie Verfahren - Protokolle - Infrastrukturen, 6. Auflage, dpunkt.verlag, 2016

• Referenzmodelle (ISO/OSI, TCP/IP)
• Bitübertragungsschicht, Übertragungsmedien
• Ethernet, Netzwerkkomponenten: Hub, Switch, Router; Virtual LANs (VLAN)
• IP-Protokolle, Adressierung, Routing
• Network Address Translation (NAT)
• Protokolle der Transportschicht
• IPv6, IPSec, SSL/TLS
• Drahtlose Kommunikation

• Vorlesung in Interaktion mit den Studierenden, mit Tafelanschrieb und Projektion
• vorlesungsbegleitende Übung
• Bearbeitung von Programmieraufgaben am Rechner in Einzel- oder Teamarbeit

Siehe jeweils gültige Prüfungsordnung (BPO/MPO) des Studiengangs.

• schriftliche Klausurarbeit
• semesterbegleitende Studienleistungen (Bonuspunkte)

bestandene Klausurarbeit

• Bachelor Wirtschaftsinformatik
• Bachelor Software- und Systemtechnik (dual)
• Bachelor Informatik
• Bachelor Informatik
• Bachelor Medizinische Informatik
• Bachelor Medizinische Informatik Dual
• Bachelor Informatik Dual
• Bachelor Informatik Dual

• Andrew S. Tanenbaum, David J. Wetherall; Computernetzwerke; Pearson Studium; 5. Auflage; 2012
• Douglas E. Comer, Ralph Droms; Computernetzwerke und Internets; Pearson Studium; 3. Auflage; 2001

• Grundbegriffe der Künstlichen Intelligenz und der formalen Wissensverarbeitung
• Intelligente Agenten
• Zustandsräume und Heuristische Suche, Alpha-Beta-Suche, Constraint-Propagierung
• Produktionsregelsysteme
• Unsicheres Wissen (Probabilismus), Vages Wissen (Fuzzy-Methoden)
• Einfache neuronale Netze
• Formallogische Modellierungen im Bereich der Künstlichen Intelligenz (u.a. Prädikatenlogik)

• Vorlesung in Interaktion mit den Studierenden, mit Tafelanschrieb und Projektion
• vorlesungsbegleitende Übung
• jeweils unmittelbare Rückkopplung und Erfolgskontrolle

Siehe jeweils gültige Prüfungsordnung (BPO/MPO) des Studiengangs.

• Schriftliche Klausurarbeit [Umfang: 100%] (90 Minuten)
• Semesterbegleitende Studienleistungen (Bonuspunkte): Programmieraufgaben [Umfang: 15%], Anrechnung nur auf eine bestandene Klausurarbeit

Bestandene schriftliche Klausurarbeit

• Bachelor Software- und Systemtechnik (dual)
• Bachelor Informatik Dual
• Bachelor Informatik
• Bachelor Informatik
• Bachelor Medizinische Informatik
• Bachelor Medizinische Informatik Dual
• Bachelor Wirtschaftsinformatik
• Bachelor Informatik Dual

• Ingo Boersch, Jochen Heinsohn, Rolf Socher; Wissensverarbeitung. Eine Einführung in die Künstliche Intelligenz für Informatiker und Ingenieure ; 2. Auflage; Spektrum Akademischer Verlag; München; 2007.
• Stuart Russel, Peter Norvig: Künstliche Intelligenz. Ein moderner Ansatz ; 3. aktualisierte Auflage; Pearson; München; 2012.

• Die Rolle des Softwarearchitekten
• Architekturentwurf (Einführung und Überblick)
• Architekturentwurf (Vorgehen und Dokumentation)
• Architekturstile und metaphern
• Architekturmuster
• Objektorientierter Entwurf
• Entwurfsmuster
• Enterprise-Konzepte (bzw. Querschnittsaufgaben: Sicherheit, Persistenz, Transaktionen, )
• Basisarchitekturen
• Technologieauswahl
• OOD-Dokumentation

• Vorlesung in Interaktion mit den Studierenden, mit Tafelanschrieb und Projektion
• Lösung von praxisnahen Übungsaufgaben in Einzel- oder Teamarbeit

Siehe jeweils gültige Prüfungsordnung (BPO/MPO) des Studiengangs.

• schriftliche Klausurarbeit
• semesterbegleitende Studienleistungen (Bonuspunkte)

bestandene Klausurarbeit

• Bachelor Medizinische Informatik
• Bachelor Informatik
• Bachelor Informatik
• Bachelor Wirtschaftsinformatik

• Balzert, H.: Lehrbuch der Objektmodellierung, 2. Auflage, Spektrum-Verlag, 2005
• Ludewig, J.; Lichter, H.: Software Engineering: Grundlagen, Menschen, Prozesse, Techniken
• Reussner, R.; Hasselbring, W.: Handbuch der Software-Architektur, Vol. 2. Aufl. dpunkt Verlag, Heidelberg, 2008.
• Rupp, C.; Queins, S.: UML 2 glasklar, Praxiswissen für die UML-Modellierung, 8. Auflage, Hanser-Verlag 2017.
• Starke, G.: Effektive Software-Architekturen: Hanser-Verlag, 2009, 4. Auflage
• Starke, G.; Hruschka, P. arc42 in Aktion: Hanser-Verlag 2016

• Einführung und Motivation: Bedeutung der Teilgebiete Computer Graphik (Geometrisches Modellieren und Bildsynthese), Bildverarbeitung und 3D Computer Vision (Objektrekonstruktion aus Projektionen) in der Entwicklung aktueller medizinischer Diagnose- und Therapiesysteme
• Überblick über aktuelle Standardsoftware zur Visualisierung medizinischer Bilddaten
• Einführung in die Programmierschnittstelle (Vorlesung und Praktikum) OpenGL / WebGL. Ausbau der Matlab® Kenntnisse
• Das menschliche Auge, Farbwahrnehmung, Farbmodelle und Transformation
• Grundelemente und Algorithmen des geometrischen Modellierens zur Erzeugung von Oberflächenmodellen aus medizinischen Bilddaten: Punkte, Interpolation, Polygonnetze, Kurven, Flächen, Marching Cubes
• Grundlagen und Algorithmen der Bildsynthese zur Visualisierung und Manipulation von Oberflächenmodellen: Transformationen, Projektion, Sichtbarkeitsberechnung und Verdeckung, lokale Beleuchtung und Schattierung, Texturen, globale Beleuchtung, Stereo Visualisierung
• Grundlagen und Algorithmen zur direkten Volumenvisualisierung: Orthogonale Schnittbilder, Multiplanar Reformatting, Curved Planar Reformatting, Volumerendering (Klassifikation, Interpolation, Beleuchtung, Compositing), Virtuelle Endoskopie
• Virtuelle Realität und Mensch-Maschine Interaktion in der Medizintechnik: Ein- und Ausgabegeräte, Tracking-Systeme, Stereodisplays, haptische Visualisierung mittels Kraft-Rückkopplung

• Vorlesung in Interaktion mit den Studierenden, mit Tafelanschrieb und Projektion
• Vorlesungsbegleitende und inhaltlich eng verzahnte Übung in Interaktion mit den Studierenden, mit Tafelanschrieb und Projektion. Erläuterung der Aufgabenstellung und gemeinsame Erarbeitung und Skizzierung eines Lösungsweges
• Vorlesungsbegleitendes und inhaltlich eng verzahntes Praktikum; Bearbeitung von Programmieraufgaben am Rechner in Einzel- oder Teamarbeit

Siehe jeweils gültige Prüfungsordnung (BPO/MPO) des Studiengangs.

Die Modulprüfung besteht aus einer schriftlichen Klausurarbeit, in der die Studierenden grundlegende Kenntnisse der Visualisierung von medizinischen Daten mit Hilfe von Computergrafik, sowie der Implementierung von interaktiven Benutzerschnittstellen abrufen und erinnern sollen. Darüber hinaus sollen sie in der Lage sein, diese Kenntnisse auf Fragestellungen aus der Praxis zu übertragen und ggf. anzuwenden. Dazu sind u.a. kurze WebGL Programme zu erstellen, oder vorgegebene Programme zu verändern oder zu ergänzen.
Dauer: 90 Minuten

Die schriftliche Klausurarbeit wird benotet und muss mit mindestens ausreichend (4,0) abgeschlossen werden

• Bachelor Medizinische Informatik
• Bachelor Medizinische Informatik Dual

• Marschner, S., Shirley, P.; Fundamentals of Computer Graphics; CRC-Press; 5. Auflage; 2021
• Preim, B., Botha, C.; Visual Computing for Medicine: Theory, Algorithms, and Applications (Morgan Kaufmann Series in Computer Graphics), 2. Auflage; 2013
• Nischwitz, A. et al.; Computergrafik und Bildverarbeitung: Band I: Computergrafik; Vieweg+Teubner; 4. Auflage, 2020
• Preim B., Dachselt R., Interaktive Systeme, Band 1 und 2: Grundlagen, Graphical User Interfaces, Informationsvisualisierung, Springer 2010
• Engel, K. et al.;  Real-time volume graphics. A K Peters 2006

Wissen und Verstehen:

Nach erfolgreicher Teilnahme am Modul sind die Studierenden in der Lage:

• die Phasen und Disziplinen der Softwareentwicklung sowie die damit verbundenen theoretischen, konzeptionellen und praktischen Kenntnisse und Fähigkeiten zu reproduzieren und ihren praktischen Nutzen zu erläutern
• die Prozesse und Methoden des Projektmanagements sowie der Projektdokumentation zu benennen und gezielt auf eine konkrete Aufgabenstellung anzuwenden

Einsatz, Anwendung und Erzeugung von Wissen:

Nach erfolgreicher Teilnahme am Modul sind die Studierenden in der Lage:

• sich in ein gegebenes Anwendungsfeld der Medizinischen Informatik zu vertiefen
• ihr Wissen über Programmiersprachen, Frameworks und Tools zu organisieren und anzuwenden um geeignete Technologien für ein konkretes Projekt auszuwählen
• Best Practices und Design Patterns zu nutzen um effiziente und skalierbare Softwarelösungen zu erstellen
• häufige Fallstricke zu erkennen und zu vermeiden und damit den Entwicklungsprozess zu beschleunigen

Kommunikation und Kooperation:
Nach erfolgreicher Teilnahme am Modul sind die Studierenden in der Lage:

• ein Softwareprojekt im Team von 10-12 Entwickler*innen durchzuführen
• Kommunikationsplattformen und Tools zu nutzen, um Informationen und Updates für alle Teammitglieder zugänglich und aktuell zu halten
• Kollaborative Werkzeuge wie Versionierungssysteme, kollaborative Entwicklungsumgebungen und Projektmanagement-Tools einzusetzen um parallel und effektiv an gemeinsamen Zielen zu arbeiten
• Konflikte frühzeitig zu erkennen und konstruktiv anzusprechen, bevor sie den Projektfortschritt behindern

Wissenschaftliches Selbstverständnis / Professionalität:
Nach erfolgreicher Teilnahme am Modul sind die Studierenden in der Lage:

• einen evidenz- und forschungsbasierten Ansatz bei der Erstellung von Lösungen zu verfolgen
• die Notwendigkeit zum Lebenslangen Lernen zu erkennen um mit dem Fortschritt in Medizin und Technologie mitzuhalten
• Qualitätsorientiert und Verantwortungsbewusst zu denken und zu handeln
• zu beurteilen, wie wichtig es ist, interdisziplinär mit Fachleuten aus der Medizin, Informatik und anderen Disziplinen zusammenzuarbeiten

Siehe jeweils gültige Prüfungsordnung (BPO/MPO) des Studiengangs.

Referat

• erfolgreiche Projektarbeit
• erfolgreiches Referat

Bachelor Medizinische Informatik

Nach erfolgreichem Besuch des Moduls I&G haben die Studierenden Fachkompetenz erworben, weil sie ...

• das Fach Informatik und dessen Bedeutung für die Gesellschaft beschreiben können.
• die Konzepte Ethik, Moral, Verantwortung, Wert und Dilemma unterscheiden und erklären können. 
• die Grundzüge einer Informatik-Berufsethik erläutern können.
• verstehen, dass Technikgestaltung und -aneignung soziale Prozesse sind, und dieses Verständnis auf eigene Projekte und aktuelle gesellschaftliche IT-Themen beziehen können.
• Theorien und Konzepte der sozio-technischen Perspektive nennen und deren Beitrag für den Erfolg von IT-Projekten beschreiben können.
• relevante Repräsentanten der Informatik sowie Akteure im Umfeld der Informatik in unserer Gesellschaft benennen und beschreiben können.
• Fakten zu aktuellen, gesellschaftlich bedeutsamen IT-Themen nennen und kritisch diskutieren können.

Nach erfolgreichem Besuch des Moduls I&G haben die Studierenden Selbstkompetenz erworben, weil sie ...

• ihre Verantwortung als Informatiker/innen thematisieren können.
• sie beginnen, sich mit ihrer eigenen Rolle als Informatiker/innen auseinanderzusetzen.

Nach erfolgreichem Besuch des Moduls I&G haben die Studierenden Sozialkompetenz erworben, weil sie ...

• die Auswirkung von IT auf individueller und gesellschaftlicher Ebene erkennen, beschreiben und diskutieren können.

Nach erfolgreichem Besuch des Moduls I&G haben die Studierenden Berufsfeldkompetenz erworben, weil sie ...

• aus ihrem Wissen Aktivitäten ableiten können, die sie in Projektvorgehensmodellen platzieren können.

1. Einordnung des Faches Informatik & Gesellschaft
2. Sozio-technische Perspektive , Bedeutung von Kommunikation und ihre Abbildung in technischen Systemen
3. Konzepte der Techniksoziologie sowie der Arbeits- und Organisationspsychologie
4. Ethik in der Informatik
5. Sozio-technische Gestaltungsprinzipien und Vorgehensmodell für IT-Projekte
6. Gesetzlicher Rahmen 
7. Anwendung der ethischen Leitlinien der GI auf aktuelle gesellschaftliche Themen mit Informatikbezug

• Vorlesung im seminaristischen Stil, mit Tafelanschrieb und Projektion
• Gruppenarbeit
• Seminar

Siehe jeweils gültige Prüfungsordnung (BPO/MPO) des Studiengangs.

• projektbezogene Arbeit mit Dokumentation und Präsentation mit anschließender mündlicher Prüfung
• mündliche Prüfungen
• Hausarbeiten
• Referate 

Das Modul I&G wird unbenotet erfolgreich abgeschlossen, wenn ein Studierender / eine Studierende ... 

• aktiv an mindestens einer Diskussionsrunde zur Anwendung der ethischen Leitlinien der GI teilgenommen hat, und dabei auch inhaltliche Fragen der Dozentin beantworten konnte. 
• außerdem in Gruppenarbeit ein Poster zu einem gegebenen Thema erstellt, präsentiert und mit dem Auditorium diskutiert hat. 
• außerdem an mindestens einem ganzen Seminartag aktiv teilgenommen hat, und dabei auch inhaltliche Fragen der Dozentin beantworten konnte. 

• Gesellschaft für Informatik e.V. (2021): Ethischer Kompass für Informatik-Fachleute - Basierend auf den ethischen Leitlinien der Gesellschaft für Informatik. Gesellschaft für Informatik e.V. Online verfügbar unter https://gi.de/fileadmin/GI/Allgemein/PDF/GI_Ethischer_Kompass.pdf (abgerufen am 10. März 2025). 
• Kienle, Andrea; Kunau, Gabriele (2014): Informatik und Gesellschaft - eine sozio-technische Perspektive. München: Oldenbourg. 
• Loll, Anna Catherin (2017): Akteure im Bereich Informatik und Gesellschaft. In: Informatik Spektrum, 40, 4, S. 345-350. 
• Pretschner, Alexander; Zuber, Niina; Gogoll, Jan; Kacianka, Severin; Nida-Rümelin, Julian (2021): Ethik in der agilen Software-Entwicklung. In: Informatik Spektrum, 2021, 44, S. 348-354. 
• Webseite Gesellschft für Informatik
• Webseite Netzpolitik.org
• Webseite Humanetech
• Webseite irights 

Die Studierenden haben bzgl. des Projektthemas ein Vorschlagsrecht. Das Projekt soll bevorzugt außerhalb der Hochschule oder innerhalb im Rahmen eines praxisorientierten Forschungsprojektes durchgeführt werden. Gruppenarbeit wird gewünscht.
Die in den Projekten direkt benötigten spezifischen Kenntnisse werden bei Bedarf in Blockveranstaltungen vermittelt.
Regelmäßige Projektsitzungen sollen den Studierenden die Möglichkeit geben, die oben genannten Fähigkeiten zur Teamarbeit durch Einübung zu erwerben. Dabei sollte insbesondere die Qualitätssicherung durch Präsentation von Ergebnissen aus Analyse, Entwurf und Implementierung trainiert werden. Die bereits erworbenen informatische Kenntnisse, Fertigkeiten und Fähigkeiten sollen zur Anwendung kommen und problemorientiert verfestigt und erweitert werden.

• Lösung von praxisnahen Übungsaufgaben in Einzel- oder Teamarbeit
• Vorlesungsbegleitendes Praktikum
• Bearbeitung von Programmieraufgaben am Rechner in Einzel- oder Teamarbeit
• Aktives, selbstgesteuertes Lernen durch Internet-gestützte Aufgaben, Musterlösungen und Begleitmaterialien
• Übungen oder Projekte auf der Basis von praxisnahen Beispielen
• Die Vorlesung wird als Video angeboten
• Umgedrehter Unterricht (inverted classroom)

Siehe jeweils gültige Prüfungsordnung (BPO/MPO) des Studiengangs.

• Projektarbeit mit mündlicher Prüfung
• Referat

• erfolgreiche Projektarbeit
• erfolgreiches Referat

• Bachelor Wirtschaftsinformatik
• Bachelor Medizinische Informatik

Wissen und Verstehen

• Die dem jeweiligen Schwerpunkt des Seminars entsprechenden inhaltlichen Kompetenzen zu benennen und zu verstehen. (Hinweis: Da die Inhalte variieren, wird hier die Platzhalter-Kompetenz für das spezifische Fachwissen gesetzt).

Einsatz, Anwendung und Erzeugung von Wissen

• Wissenschaftliche Methoden zur Erarbeitung eines Referats zum inhaltlichen Schwerpunkt zu nutzen.
• Selbstständig technisch-wissenschaftliche Inhalte zu recherchieren und zu bewerten.
• Informationen zu strukturieren und zu dokumentieren.
• Eine wissenschaftliche Hausarbeit anzufertigen.
• Selbstständig fachlich wissenschaftliche Texte zu erarbeiten.
• Dem Berufsfeld entsprechende Inhalte zu erarbeiten.
• Die erlernten Kompetenzen in Studium und Beruf einzusetzen.

Kommunikation und Kooperation

• In Gruppen zu arbeiten und innerhalb der Gruppen zu interagieren.
• Präsentationen zu erstellen und Ergebnisse zu präsentieren.
• Inhalte in Gruppen darzustellen und zu verteidigen.

Wissenschaftliches Selbstverständnis / Professionalität

• Fachlich wissenschaftliche Texte selbstständig zu strukturieren.

Die Seminare beinhalten Themen, die die fachlich wissenschaftlichen Kompetenzen der Studierenden erweitern. Die Studierenden erarbeiten ein Referat über ein ausgewähltes Spezialthema der Betriebswirtschaft, Informatik und/oder Wirtschaftsinformatik und präsentieren die Inhalte. Die Themen werden jedes Semester mit neuen, aktuellen Inhalten von allen Professorinnen und Professoren bzw. Lehrbeauftragten angeboten und den Studierenden im elektronischen Informationsangebot der Hochschule (Web) angeboten (https://fh.do/inf/seminare). Beispielhafte Angebote sind: Modernes Supply Chain Management für die Informationslogistik, Unternehmensplanspiel und Soziale Netzwerke. Die Berufsfeldorientierung der Seminare wird durch Einsatz von in den Fächern besonders ausgewiesenen Lehrbeauftragten aus der Wirtschaft gestärkt.

Seminar

Siehe jeweils gültige Prüfungsordnung (BPO/MPO) des Studiengangs.

Referat

• erfolgreiches Referat
• regelmäßige Teilnahme an mindestens 80% der Präsenzterminen

• Bachelor Wirtschaftsinformatik
• Bachelor Informatik
• Bachelor Medizinische Informatik

Literatur muss vom Studierenden selbst ermittelt werden.

Übergreifend:

• Balzert, H.; Schröder, M. und Schäfer, C.; Wissenschaftliches Arbeiten; W3l; Witten; 2. Aufl.; 2011

• Allgemeine Grundlagen (Begriffsdefinition, historische Entwicklung, ... )
• Standardisierungsgedanke (Klassifizierung und Abgrenzung zur Eigenentwicklung, Abdeckungsgrad, ... )
• Integrationsaspekte (technische und organisatorische Integration, Beispiele und Konsequenzen, ... )
• betriebswirtschaftliche Komponenten (FiBu, HR, Logistik, Produktion, ... )
• Auswahlprozess (Marktübersicht und -aufteilung, Auswahlkriterien, Entscheidungsprozess, ... )
• Einführung eines ERP-Systems (Projektansatz, Einführungsstrategien, Vorgehensweisen)
• technische Grundlagen (Systemaufbau, Hardware-Plattformen und unterstützte Datenbanken, ... )
• Installation, Wartung und Betrieb einer ERP-Lösung
• Anpassungen an Standardsoftware (Arten von Anpassungen, deren Abgrenzung und Konsequenzen, ... )
• integrierte Entwicklungsumgebungen und Programmiersprachen
• Eigenentwicklungen (funktionale Erweiterung eines ERP-Systems in praktischen Übungen anhand eines Miniprojektes)

• Vorlesung in Interaktion mit den Studierenden, mit Tafelanschrieb und Projektion
• Lösung von praxisnahen Übungsaufgaben in Einzel- oder Teamarbeit
• Bearbeitung von Programmieraufgaben am Rechner in Einzel- oder Teamarbeit

Siehe jeweils gültige Prüfungsordnung (BPO/MPO) des Studiengangs.

• Die Modulprüfung besteht aus einer schriftlichen Klausur, in der die Studierenden grundlegende Kenntnisse der Vorlesung abrufen und sich an das Wissen, insbesondere Fachbegriffe erinnern sollen. Zur Vorbereitung dienen Wiederholungsfragen zu den jeweiligen Kapiteln. Darüber hinaus sollen sie in der Lage sein, diese Kenntnisse auf konkrete Fragestellungen aus der Praxis anzuwenden und ggf. zu erklären.
  Dauer: 90 Minuten
   
• Als semesterbegleitende, optionalen Studienleistungen (Bonuspunkte) ist eine praxisorientierte Fallstudie zu bearbeiten sowie eine kleine Erweiterung unter Anleitung zu entwickeln. Die praktischen Kenntnisse und Fähigkeiten können dann in einem weiteren (Miniprojekt selbständig vertieft und als Transferleistung angewendet werden.
   

bestandene Klausurarbeit (ab mind. 50% der max. erreichbaren Punkte)

• Bachelor Software- und Systemtechnik (dual)
• Bachelor Software- und Systemtechnik (dual)
• Bachelor Informatik
• Bachelor Medizinische Informatik
• Bachelor Medizinische Informatik Dual
• Bachelor Informatik
• Bachelor Informatik Dual
• Bachelor Informatik

• strategisches, taktisches und operatives Projektmanagement
• Phasen des Projektmanagements
• Aufgaben des Projektmanagements, z. B.: Aufwandsschätzung, Risikomanagement, Systemspezifikation, Evaluation, Abschluss(dokumentation)
• Von der Unternehmens- zur IT-Strategie
• IT als Wettbewerbsfaktor
• Grundlagen der Beschaffung von IT-Systemen
• IT als Medium zur Prozessoptimierung
• Praktikum: Implementierungsprojekt aus dem taktischen Management eines KIS sowie vollständige Projektdokumentation

• Seminaristische Vorlesung, mit Tafelanschrieb und Projektion
• Vorlesungsbegleitende Bearbeitung von Übungsaufgaben ggf. am Computer in Einzel- oder Teamarbeit
• Aktives, selbstgesteuertes Lernen durch Einsatz elektronischer Lernmaterialien
• Projektarbeit im Team mit Präsentation
• Exkursion

Siehe jeweils gültige Prüfungsordnung (BPO/MPO) des Studiengangs.

• Bachelor Medizinische Informatik
• Bachelor Medizinische Informatik Dual
• Bachelor Medizinische Informatik Dual

• Ammenwerth, E., & Haux, R. (2005). IT-Projektmanagement in Krankenhaus und Gesundheitswesen: einführendes Lehrbuch und Projektleitfaden für das taktische Management von Informationssystemen; mit 65 Tabellen. Schattauer Verlag.
• Bachmann, W. (2009). Praxishandbuch IT im Gesundheitswesen: Erfolgreich einführen, entwickeln, anwenden und betreiben. Hanser Verlag.
• Bea, F. X., Scheurer, S., & Hesselmann, S. (2020). Projektmanagement. utb GmbH.
• Burghardt, M. (2012). Projektmanagement: Leitfaden für die Planung, Überwachung und Steuerung von Projekten. John Wiley & Sons.
• Debatin, J. F., & Gocke, P. (Eds.). (2015). IT im Krankenhaus: Von der Theorie in die Umsetzung. MWV.
• Guide, P. B. (2017). A Guide to the Project Management Body of Knowledge 6th Edition. Project Management Institute, Inc.
• Kerzner, H. (2025). Project management: a systems approach to planning, scheduling, and controlling. John Wiley & Sons.

• IT Management und Business Service Management (BSM) Grundlagen
• IT-Servicemanagement (ITSM) Grundlagen
• Konzepte und Methoden des IT Servicemanagements
• ITIL Grundlagen und Historie
• ITIL (IT Infrastructure Library) V3 2011
• Servicestrategie (Service Strategy)
• Serviceentwurf (Service Design)
• Serviceüberführung (Service Transition)
• Servicebetrieb (Service Operation)
• Kontinuierliche Serviceverbesserung (Continual Service Improvement).
• ISO/IEC 20000 und weitere ITSM Referenzmodelle bzw. Referenzmodelle für die IT-Leistungserbringung

• Vorlesung im seminaristischen Stil, mit Tafelanschrieb und Projektion
• Lösung von praxisnahen Übungsaufgaben in Einzel- oder Teamarbeit
• vorlesungsbegleitende Projektarbeiten mit abschließender Präsentation
• Fallstudien
• Rollenspiele

Siehe jeweils gültige Prüfungsordnung (BPO/MPO) des Studiengangs.

• schriftliche Klausurarbeit
• semesterbegleitende Prüfungsleistungen

bestandene Klausurarbeit

• Bachelor Medizinische Informatik
• Bachelor Wirtschaftsinformatik
• Bachelor Informatik
• Bachelor Informatik
• Bachelor Software- und Systemtechnik (dual)
• Bachelor Software- und Systemtechnik (dual)

• Beims, M.; IT-Service Management mit ITIL®, ITIL® Edition 2011, ISO 20000:2011 und PRINCE2® in der Praxis; 3. Auflage; Dr. Carl Hanser Verlag; 2012
• Buchsein, R., Victor, F. Günther, H., Machmeier, V.; IT-Management mit ITIL® V3: Strategien, Kennzahlen, Umsetzung; 2. Auflage; Vieweg; Wiesbaden; 2008
• Olbrich, Al.; ITIL kompakt und verständlich; 4. Auflage; Vieweg; Wiesbaden; 2006
• Victor, F., Günther, H.; Optimiertes IT-Management mit ITIL; 2. Auflage; Vieweg; Wiesbaden; 2005
• Zarnekow, R., Fröschle, H.-P.; Wertorientiertes IT-Servicemanagement: HMD - Praxis der Wirtschaftsinformatik (Heft 264); dpunkt Verlag; Heidelberg; 2008.

• Vorlesung in Interaktion mit den Studierenden, mit Tafelanschrieb und Projektion
• vorlesungsbegleitende Übung
• Lösung von praxisnahen Übungsaufgaben in Einzel- oder Teamarbeit
• vorlesungsbegleitendes Praktikum
• Gruppenarbeit
• abschließende Präsentation

Siehe jeweils gültige Prüfungsordnung (BPO/MPO) des Studiengangs.

• benotete schriftliche Klausurarbeit 75% - 60min
• benotete semesterbegleitende Studienleistungen 25% - Präsenzpflicht (zwei Fehltermine werden toleriert, ansonsten wird die semesterbegleitende Studienleistung auf Basis der geleisteten Anwesenheitstermine anteilig gekürzt) Gruppenprojekt (Sollstärke drei Teilnehmende pro Gruppe) über 8 Wochen a 90min + Abnahmegespräch 20min

• bestandene Klausurarbeit
• erfolgreiches Abnahmegespräch

• Bachelor Wirtschaftsinformatik
• Bachelor Software- und Systemtechnik (dual)
• Bachelor Software- und Systemtechnik (dual)
• Bachelor Informatik
• Bachelor Informatik
• Bachelor Medizinische Informatik
• Bachelor Medizinische Informatik Dual
• Bachelor Informatik Dual

• Bashiri, I., Engels, C., Heinzelmann, M., Strategic Alignment, Springer, 2010.
• Cameron, S., SQL Server 2008 Analysis Services Step by Step, Microsoft Press, 2009, ISBN-10: 0-7356-2620-0.
• CRISP-DM, 1.0 step-by-step data mining guide, CRISP-DM consortium, 1999, (abgerufen am 25.11.2010) http://www.crisp-dm.org/download.htm.
• Engels, C., Basiswissen Business Intelligence, W3L Verlag, Witten 2009.
• Heinrich, Lutz J.: Informationsmanagement. Seit 1985 im Oldenbourg Wissenschaftsverlag, München / Wien, 8. Aufl. 2005, 9. Aufl. 2009 (1. bis 3. und ab 8. Aufl. mit Ko-Autor), ISBN 3-486-57772-7.
• Jiawei Han, M.Kamber, Data Mining: Concepts and Techniques, http://www.cs.sfu.ca/~han/bk/.
• Robert S. Kaplan, David P. Norton: Balanced Scorecard. Strategien erfolgreich umsetzen. Stuttgart 1997, ISBN 3-7910-1203-7.
• Kemper et.al., Business Intelligence, Vieweg, 3. Auflage, 2010, ISBN 978-3-8348-0719-9.
• Kimball, R. et. al., The Kimball Group Reader, Wiley, 2010.
• Kimball, R., Caserta J., The Data Warehouse ETL Toolkit, Wiley, 2004.
• Krcmar, H.: Informationsmanagement. 6. Auflage, Springer, Berlin et al., 2015, ISBN 978-3-662-45862-4
• Misner, S., SQL Server 2008 Reporting Services Step by Step, Microsoft Press, 2009, ISBN-10: 0-7356-2647-2.
• Mitchell, T., Machine Learning, McGraw Hill, 1997.
• Scheuch, R., Gansor, T., Ziller, C: Master Data Management: Strategie, Organisation, Architektur, dpunkt.verlag, 2012.
• Plattner, H., Zeier, A.: In-Memory Data Management: An Inflection Point for Enterprise Applications, Springer, Berlin, 2011.

1. Grundbegriffe kooperativer Systeme
2. Grundbegriffe verteilter Systeme
3. Nebenläufigkeitskontrolle & Synchronisation
4. Awareness und Gestaltung von Multi-User-Interfaces
5. Projektarbeit
6. Community Support und Soziale Netzwerke
7. Wissensmanagement in Gruppen & Organisationen

seminaristische Vorlesung mit Präsentationen, Kleingruppenarbeit und Arbeitsaufträgen

• Hausarbeit und
• Referat

• mündliche Prüfung

• erfolgreiche Hausarbeit und
• erfolgreiches Referat

• bestandene mündliche Prüfung

• Bachelor Wirtschaftsinformatik
• Bachelor Software- und Systemtechnik (dual)
• Bachelor Software- und Systemtechnik (dual)
• Bachelor Informatik
• Bachelor Informatik
• Bachelor Medizinische Informatik
• Bachelor Medizinische Informatik Dual
• Bachelor Informatik

• Borghoff, U.M.;  Schlichter, J.H. (1998): Rechnergestützte Gruppenarbeit - eine
  Einführung in verteilte Anwendungen. Springer, 2., vollst. überarb. und erw. Aufl.
• Gross, T.; Koch, M. (2007): Computer Supported Cooperative Work. München: Oldenbourg.
• Haake, J. M.; Schwabe, G.; Wessner, M. (Hrsg.) (2012): CSCL-Kompendium. München: Oldenbourg Verlag, 2. Auflage.
• Schwabe, G.; Streitz, N.; Unland, R. (2001): CSCW-Kompendium: Lehr- und Handbuch Zum Computerunterstützten Kooperativen Arbeiten.Heidelberg: Springer.

• Einführung in die Programmiersprachen C, C++ und C;
• Vergleich prozeduraler und objektorientierter Programmierkonzepte
• Programmstrukturierung
• Variablen, Zeiger und Referenzen
• Zusammengesetzte Datentypen
• Dynamische Speicherverwaltung
• Typkonvertierung
• Konstruktoren und Destruktoren
• Überladen von Operatoren
• Ausnahmebehandlung
• Virtuelle Elementfunktionen
• Abstrakte Klassen und Schnittstellen
• Polymorphismus
• Mehrfachvererbung
• Generische Programmierung und Templates

• Vorlesung in Interaktion mit den Studierenden, mit Tafelanschrieb, Projektion und Live-Programmierung
• Lösung von praxisnahen Übungsaufgaben in Einzel- oder Teamarbeit
• Bearbeitung von Programmieraufgaben im Praktikum (am Rechner in Einzel- oder Teamarbeit)

Siehe jeweils gültige Prüfungsordnung (BPO/MPO) des Studiengangs.

Schriftliche Klausurarbeit (60 - 90 Minuten).

Bestandene Klausurarbeit.

• Bachelor Informatik
• Bachelor Medizinische Informatik
• Bachelor Medizinische Informatik Dual
• Bachelor Informatik Dual

• Kernighan B.W., Ritchie D.M.; "The C Programming Language", Prentice Hall, 1988
• Breymann U.; "C++ programmieren", Carl Hanser Verlag, München, 2023
• Stroustrup, B.; "The C++ Programming Language", Addison-Wesley, Boston, 2013
• Stellman, A., Green, J.; "Head First C; ", O'Reilly, Beijng, 2012
• Troelsen, A., Japikse, P.; "Pro C# 10.0 with .NET 6", APRESS, New York, 2022

Nach erfolgreicher Teilnahme an den Modulveranstaltungen sind die Studierenden in der Lage …

Wissen und Verstehen:

• Probleme zu erkennen in denen adaptive Systeme zur Problemlösung verwendet werden können
• zu erkennen, dass mit Methoden der adaptiven Systeme Eigenschaften von technischen aber auch betriebswirtschaftlichen und sozialen Systemen beschrieben werden und deren Verhalten analysiert werden können.
• adaptive Systeme auf Basis der erläuterten Modelle zu implementieren und sofern möglich zu evaluieren.
  
• die Grenzen adaptiver Systeme zu erkennen.

Einsatz, Anwendung und Erzeugung von Wissen:

• Problemlösungen mit adaptiven Systemen zu entwickeln und zu analysieren.
• Methoden der Computational Intelligence für den Entwurf adaptiver Systeme einzusetzen

• Grundlagen und Beispiele adaptiver und komplexer Systeme und deren Anwendung (Bspw. im Bereich Regelungssysteme, Netzwerke und das Web)
• Modellierung von Adaptierungsvorgängen durch verschiedene adaptive Techniken
• Theorie und Anwendung von Methoden des Soft Computing (u.a. evolutionäre Algorithmen, Partikelschwarmoptimierung, Ameisenkolonieoptimierung, Fuzzy-Logik, Neuronale Netzwerke und moderne maschinelle Lernverfahren) zur Systemanpassung an (Kontext-)Änderungen 
• Anwendung von Methoden der Datenklassifikation bei Systemen zur Entscheidungsunterstützung (u.a. Rating-Systeme, kollaborative und soziale Empfehlungssysteme)
• Ausgewählte aktuelle Methoden aus dem Bereich der Computational Intelligence bzw. Adaptiven Systemen

• Vorlesung im seminaristischen Stil, mit Tafelanschrieb und Projektion
• vorlesungsbegleitendes Praktikum
• Bearbeitung von Programmieraufgaben am Rechner in Einzel- oder Teamarbeit

Siehe jeweils gültige Prüfungsordnung (BPO/MPO) des Studiengangs.